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数据治理
什么是数据治理
数据治理是一系列实践和流程，有助于确保组织内的数据资产正式管理。数据治理通常包括数据管理，数据质量等概念，以帮助企业获得更好地控制其数据资产，包括围绕数据管理的方法，技术和行为。它还涉及安全和隐私，完整性，可用性，集成，合规性，可用性，角色以及职责，以及组织内内部和外部数据流的整体管理。
从 dataversity
bt365体育在线（“大学”，“Arcadia”）行政和学术数据是有价值的机构资产。数据治理计划通过使用明确的实践和流程来支持大学内部的数据正式管理，以支持决策和知情行动。
指导原则
- 大学数据是有价值的有价值的资产，并应相应地管理和保护。
- 数据治理活动将支持对共享数据和资源文化的演变。
- 校园社区的所有成员都负责支持数据治理。这不仅包括Arcadia的数据治理程序定义的角色，而且包括校园数据用户。
- 使用的流程和由大学数据制定的决定应该是道德，高效，有目的的，记录，清晰，一致，指标驱动，与机构优先事项和需求保持一致，并定期审查和传达。
- 应遵守法律，监管和合同义务的大学数据。
- 数据治理计划活动应支持持续改进的循环，包括在计划改进的年度计划，评估，分析和规划之后。